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Agentes de IA y automatización de procesos

Agentes de IA para empresas que le devuelven tiempo a tu equipo

Automatizamos las tareas que hoy le quitan tiempo a tu equipo: responder lo mismo por WhatsApp, pasar datos de documentos a tus sistemas o copiar información de un lado a otro.

Así trabaja
  1. WhatsApp

    • ¿Cómo va mi pedido?
  2. Agente de IA

    • ✓ Consulta tu ERP
    • ✓ Responde al momento
    • → Pasa a una persona si hace falta
  3. Tu equipo

    • Decide en los casos que lo necesitan.

¿Qué es un agente de IA para empresas?

Hoy

  • Responder lo mismo por WhatsApp
  • Pasar datos de documentos a mano
  • Copiar información entre sistemas

Con Akili

  • El agente responde y escala
  • Los datos se registran solos
  • Flujos que corren solos y dejan registro
Ver detalle

Un agente de IA es un programa que usa un modelo de lenguaje para decidir qué pasos dar, consultar tus sistemas y completar una tarea, no solo responder una pregunta. Empezamos por la solución más simple que funcione: a veces un flujo de automatización basta, y un agente se justifica cuando la tarea lo exige.

Beneficios de la IA

Lo que buscamos que gane tu equipo con un agente de IA

  • Más horas para el trabajo que pide criterio

  • Respuestas sin tanta espera

  • Clientes mejor atendidos

  • Un equipo con menos trabajo tedioso

Ver detalle

Son las metas con las que diseñamos cada agente, y las medimos contigo sobre tu proceso real.

  • Más horas para el trabajo que pide criterio. Buscamos que las tareas repetitivas pasen al agente, para que tu equipo dedique su tiempo a lo que necesita una persona.
  • Respuestas sin tanta espera. Queremos que tus clientes no tengan que esperar al día siguiente para resolver una pregunta sencilla.
  • Clientes mejor atendidos. Apuntamos a que cada cliente reciba una respuesta clara y que, cuando su caso lo pide, llegue pronto a una persona.
  • Un equipo con menos trabajo tedioso. La idea es quitarle a tu equipo las tareas que más lo desgastan, para que se enfoque en lo que sabe hacer bien.

Casos de uso

Automatización de procesos con IA: qué tareas le puede quitar un agente a tu equipo

Elegimos contigo una tarea concreta y medimos cómo se hace hoy, para comparar después con el agente funcionando.

  • Clientes atendidos al momento por WhatsApp

    Un agente responde preguntas frecuentes, consulta el estado de un pedido o agenda una cita, y pasa la conversación a una persona cuando hace falta.

  • Documentos que se registran solos

    Extrae datos de facturas, formularios o contratos y los registra en tu ERP o CRM, para que tu equipo solo revise las excepciones.

  • Menos copiar y pegar entre sistemas

    Conecta herramientas que hoy se alimentan a mano, como hojas de cálculo, correo y sistemas de gestión, con flujos que corren solos y dejan registro.

  • Respuestas con la fuente a la vista

    Responden con base en tus manuales, políticas y documentos (RAG) y citan la fuente, para que tu equipo pueda verificar cada respuesta.

Herramientas: Elegimos la herramienta según el caso: flujos en n8n cuando el proceso es claro y estable, y agentes construidos con LangChain y LangGraph y desplegados en Amazon Bedrock AgentCore cuando la tarea necesita razonar en varios pasos.

Qué no incluye

  • Mantenimiento indefinido

La metodología AKILI-SPECS es abierta y gratuita. Lo que contratas es el equipo que la aplica.

Cómo trabajamos

De la sesión gratuita a un agente en producción

Empiezas con la sesión gratuita de 30 min y en 48 h recibes una propuesta.

Propuesta en 48 h

  1. Propuesta

  2. Especificación

  3. Diseño y tareas

  4. Ejecución

  5. Pruebas

  6. Validación

  7. Cierre

Qué pasa en cada paso

Empiezas con la sesión gratuita de 30 min y en 48 h recibes una propuesta. Si te sirve, arrancamos con un estudio detallado del proceso y seguimos las fases de AKILI-SPECS: tu equipo aprueba cada una antes de pasar a la siguiente.

  1. Propuesta. Elegimos con tu equipo un proceso concreto, vemos cómo funciona hoy y proponemos qué debe hacer el agente y qué no.
  2. Especificación. Escribimos los requisitos: alcance, integraciones, datos, cuándo pasar a una persona y criterios de aceptación.
  3. Diseño y tareas. Diseñamos cómo se conecta el agente con tus sistemas y dividimos el trabajo en tareas que se pueden revisar.
  4. Ejecución. Construimos el agente por tareas, conectado a tus sistemas, y te mostramos avances que tu equipo puede probar.
  5. Pruebas. Lo probamos con casos reales antes de abrirlo a clientes o a toda el área.
  6. Validación. Tu equipo comprueba que el agente cumple cada criterio de aceptación.
  7. Cierre. Lo dejamos en producción con monitoreo y te entregamos código, documentación y accesos. Si quieres que sigamos a tu lado, el soporte va en un contrato aparte.

Prueba

Un método que puedes revisar antes de contratarnos

Somos un equipo en Colombia con una metodología abierta y verificable. Puedes leerla hoy y ver cómo trazamos cada requisito hasta el código.

  • AKILI-SPECS en GitHub

    Las plantillas, fases y guías con las que construimos tu agente, publicadas y gratuitas, con cada versión registrada.

    Ver el repositorio en GitHub
  • Un caso relacionado En progreso

    Logo de Confecciones Paty Ruiz

    Paty Ruiz

    Diseño web y plataforma de facturación con IA

    Crear facturas sin digitarlas a mano.

    Ver el caso

Tecnología

Un agente que trabaja todos los días, no solo en la demo

  • LangGraph y LangChain
  • AgentCore Runtime
  • AgentCore Gateway
  • AgentCore Memory
  • AgentCore Identity
  • AgentCore Observability
Ver la tecnología que usamos

Para que el agente funcione en la operación diaria, lo desplegamos en Amazon Bedrock AgentCore, la plataforma de AWS para operar agentes con cualquier framework y modelo. Escribimos la lógica del agente en LangGraph o LangChain y usamos los servicios de AgentCore que pida cada caso.

  • LangGraph y LangChain

    Los frameworks con los que escribimos el agente. Con LangGraph organizamos una jerarquía de agentes especializados: un agente líder (supervisor) reparte el trabajo y organiza la jerarquía, y según el trabajo suma varios agentes implementadores y varios agentes revisores. El modelo de lenguaje (LLM) lo elegimos en Amazon Bedrock según la tarea, entre Anthropic (Claude Opus y Sonnet), Moonshot AI (Kimi) y los modelos propios de Amazon (Nova).

  • AgentCore Runtime

    Cada sesión corre aislada en su propia microVM, con ejecuciones de hasta ocho horas.

  • AgentCore Gateway

    Convierte las APIs y funciones Lambda de tu empresa en herramientas MCP para el agente, con autenticación de entrada y de salida.

  • AgentCore Memory

    Memoria de corto y largo plazo, para que el agente conserve el contexto entre conversaciones.

  • AgentCore Identity

    El agente accede a otros sistemas con los permisos correctos y usa el proveedor de identidad que ya tienes, como Cognito, Okta o Microsoft Entra ID.

  • AgentCore Observability

    Trazas y métricas en Amazon CloudWatch para ver qué hizo el agente y dónde falló.

AgentCore también opera en la región de AWS en São Paulo, la más cercana a Colombia con estos servicios.

Para procesos claros y estables, como pasar datos entre formularios, hojas de cálculo y el CRM, usamos flujos en n8n: se montan más rápido y son más fáciles de mantener.

Para agentes de voz, chatbots con voz y creación de contenido en audio usamos ElevenLabs. El asistente de voz de este sitio funciona con ElevenLabs: puedes probarlo como ejemplo en vivo.

Preguntas

Preguntas sobre agentes de IA

Lo que más nos preguntan antes de empezar.

¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?

Un chatbot tradicional sigue un guion de preguntas y respuestas. Un agente de IA usa un modelo de lenguaje para decidir qué pasos dar, consulta tus sistemas y completa tareas, como registrar un pedido o actualizar un caso, dentro de los límites que define tu equipo.

¿Cuánto tarda?

Depende del proceso y de tus sistemas. En la propuesta que te enviamos 48 h después de la sesión gratuita va el plazo para tu caso. Antes de abrir el agente a clientes o a toda el área, tu equipo lo prueba con casos reales y lo aprueba.

¿Un agente de IA reemplaza a mi equipo?

No es el objetivo. Diseñamos los agentes para que asuman tareas repetitivas y pasen a una persona los casos que requieren criterio. Tu equipo supervisa, corrige y decide.

¿Qué pasa con mis datos?

Siguen siendo tuyos. Partimos de la Ley 1581 de protección de datos personales: definimos con tu equipo qué datos puede usar el agente, quién tiene acceso y qué queda registrado, y no usamos más datos de los que la tarea necesita.

¿Cuánto cuesta un agente de IA?

Depende del alcance, de las integraciones con tus sistemas, del estado de tus datos y del soporte que necesites después del lanzamiento. Antes de construirlo estimamos el costo total del agente en cuatro partes: la construcción, el despliegue en la nube, las transacciones que se hacen a través del agente y el uso de los modelos de lenguaje (LLM). Puede haber varios modelos, y el costo cambia según cuál se use. Por eso empezamos con la sesión de diagnóstico gratuita y te enviamos una propuesta para un proceso concreto.

¿Qué es Amazon Bedrock AgentCore?

Es la plataforma de AWS para desplegar y operar agentes de IA en producción sin administrar servidores. Se compone de servicios que se usan juntos o por separado: Runtime para ejecutar el agente, Gateway para conectarlo a herramientas, Memory, Identity y Observability, entre otros. Funciona con cualquier framework y con modelos dentro o fuera de Amazon Bedrock.

¿AgentCore reemplaza a LangGraph o LangChain?

No. LangGraph y LangChain definen cómo razona y actúa el agente. AgentCore lo ejecuta, le da memoria, lo conecta a herramientas y permite monitorearlo en producción. Por eso los combinamos: escribimos el agente en LangGraph y lo desplegamos en AgentCore.

¿Cuándo conviene n8n y cuándo un agente en AgentCore?

n8n conviene cuando el proceso es claro y estable, con pasos que se pueden dibujar de antemano. Un agente en AgentCore conviene cuando la tarea exige razonar en varios pasos, decidir qué herramienta usar, recordar contexto o trabajar con permisos y trazabilidad de nivel empresarial. Muchas veces conviven: n8n mueve los datos y el agente toma las decisiones.

¿Qué tarea le quitarías hoy a tu equipo?

En la sesión gratuita de 30 min elegimos juntos la tarea en la que un agente de IA le puede devolver más tiempo a tu equipo.

Agenda tu diagnóstico gratuito · 30 min sin costoEscríbenos por WhatsAppSiguiente: Casos de Éxito

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