IA en producción, impacto sin medir: lo que deja el sondeo de Fedesoft

Qué pasó

La Federación Colombiana de Software y TI (Fedesoft) y su centro de innovación, CENISOFT, publicaron un sondeo sobre adopción de inteligencia artificial en 104 empresas de tecnología del país, realizado entre abril y mayo de 2026. Portafolio y Vanguardia recogieron los resultados en octubre.

Los datos principales:

• El 66,3% de las empresas consultadas ya tiene soluciones de IA en producción.
• El 30,77% todavía no mide el impacto de esas soluciones en la productividad.
• El 32,7% ya opera agentes de IA como lo que el informe llama “empleados digitales”, y el 80,8% considera que los agentes tendrán prioridad alta o muy alta en los próximos dos años.
• La productividad es el motivo principal para adoptar IA (88,46%), seguida por la reducción de costos (61,54%).
• El 50,96% reporta incrementos de productividad moderados o altos.

Las barreras más citadas son la falta de talento especializado (46,15%), el desconocimiento de la IA (40,38%) y la ausencia de una estrategia empresarial definida (34,62%). Un 33,65% menciona la dificultad para identificar casos de uso concretos, el mismo porcentaje que reporta preocupaciones de seguridad.

Ximena Duque, presidenta ejecutiva de Fedesoft, lo resumió así, según Portafolio: “El reto ya no es preguntarnos si vamos a utilizar IA, sino cómo vamos a incorporarla al negocio para generar productividad y ventaja competitiva”.

Por qué importa

La cifra que más nos llama la atención no es la de adopción, sino la de medición. Casi una de cada tres empresas que ya usa IA no sabe cuánto le está aportando. Y estamos hablando de compañías de tecnología, el sector que en teoría tiene más facilidad para instrumentar sus procesos.

Sin medición pasan dos cosas. La primera: los proyectos que sí funcionan no consiguen presupuesto para crecer, porque nadie puede demostrar su valor. La segunda: los que no funcionan siguen consumiendo licencias y horas sin que nadie lo note.

Las tres barreras principales apuntan en la misma dirección. Falta de talento, desconocimiento y falta de estrategia no se resuelven comprando otra herramienta. Se resuelven con formación y un plan de adopción por áreas, y con metas que se puedan revisar.

Qué puede hacer una empresa

Si tu empresa está en el grupo que ya usa IA pero no mide, este es un punto de partida razonable:

1. Elegir pocos indicadores por caso de uso. Tiempo por tarea, volumen procesado, errores o tiempo de respuesta al cliente. Medirlos antes y después.
2. Asignar un responsable por área. La adopción avanza cuando alguien responde por ella, no cuando se deja a la iniciativa individual.
3. Formar con las herramientas reales. Los talleres genéricos ayudan poco. Lo que mueve la aguja es practicar con las tareas que el equipo hace cada semana.
4. Definir reglas de uso desde el principio. El 33,65% que reporta preocupaciones de seguridad tiene razón: qué datos se pueden compartir y con qué herramientas debe estar claro antes de escalar.

Para las empresas fuera del sector tecnológico, el sondeo sirve como referencia. Si las empresas de software, con más experiencia técnica, encuentran estas barreras, es probable que otros sectores las encuentren también.

Nuestra lectura

El sondeo confirma lo que vemos en el trabajo con equipos: la conversación ya pasó de “si usar IA” a “cómo usarla bien”. La brecha ahora es de capacidades y de medición, no de acceso a la tecnología. Las empresas que cierren esa brecha primero van a poder justificar la siguiente inversión con datos propios.